如何阅读论文

阅读论文对于了解前沿技术是十分重要的，同时也可以培养个人的科研逻辑，为后续个人写作论文，发表论文打下基础。

论文有哪些类型呢？总的来说可以分为两类，一类是综述论文，顾名思义，综述论文就是概览，对一个研究领域的总体分析，对它的发展脉络，使用到了哪些技术，有着怎样的发展，综述论文对于入门一个新的领域是非常好的；另外一类就是专题论文，也就是常常看到的那些论文，这些论文通常是对于特定的研究方向给出实际的方法和研究内容，也是我们需要重点学习的论文类型。

那么该从哪些地方获取论文呢？

1. 高质量的期刊论文：比如说CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等

2. 高引用的论文，引用数越高的论文一般也代表着它的重要性程度越高

3. 知名团队的论文，比如说DeepMind等等

4. 有代码的论文，代码对于论文的复现是非常重要的，同时对于我们如何更加深入的理解和学习论文也是必不可少的。参考网站：paperwithcode.com

如何下载论文？

1. 知网，百度学术

2. google scholar

3. arXiv 预印论文网站

4. 顶会

5. 很多时候我们遇到论文是收费的，这个时候就需要一个强大的网站了，就是Sci-Hub，可以通过论文的网址和DOI或者PMID来下载。

补充下DOI和PMID：

DOI：Digital Object Unique Identifier，数字对象的唯一标识，相当于数字文献的身份证，唯一ID

PMID：PubMed Unique Identifier，生命科学和医学领域的文献唯一ID

如何整理论文？

当我们把论文下载下来，就设计到如何整理的问题了，所以我们需要一些工具来帮忙，收费的版本有Endnote、Papers等，免费的版本有Mendeley（同步比较慢）

如何阅读论文呢？

1. 阅读文章的标题，摘要和图表

2. 阅读介绍，结论和图表，略过其他内容

3. 通读全文，但是跳过数学推导部分

4. 通读全文，略过没有意义的部分

阅读论文过程中需要回答的问题：

1. 这篇论文解决了什么问题

2. 论文采用了什么样的方法，达到了什么样的效果

3. 你自己能做什么

4. 你还需要参考其他什么材料

吴恩达老师提到一个很重要的点：对于非常重要的基础性论文，需要能够手动推导相应的数学公式，以及复现论文的实现代码。

论文最后阅读的总结工作十分重要，不仅仅是对当前论文的总结，也是为后面自身提出新方法，写作论文打下基础。

Reference

吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议

沈向洋博士演讲：“You are how you read”，图文