CS Notes
  • CS-Notes文档说明
  • 机器学习
    • 频率派和贝叶斯学派
    • 机器学习中的分类指标
    • 数学基础
    • 数据清洗
    • SVM
    • 线性模型
    • 拉格朗日乘子法和KKT条件
    • 集成学习
    • 贝叶斯分类器
    • 降维和度量学习
    • 决策树
    • 神经网络
    • 神经网络优化器
    • Autoencoders & GANs
    • IoU
    • EM算法
    • ML问题总结
    • 机器学习&深度学习学习资料汇总
    • 如何阅读论文
    • 如何写好一篇论文
  • 语言、算法相关
    • 背包问题 - 01背包&完全背包
    • 平衡二叉树AVL
    • 红黑树RB-Tree
    • STL容器
    • STL 常用算法
    • Markdown总结
    • 问题总结
    • 代码汇总
    • PAT手册
  • MIT 6.828 OS课程
  • ImGui
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

Last updated 4 years ago

该用于记录相关的CS内容心得，包括机器学习、深度学习、算法等。

机器学习

Next频率派和贝叶斯学派

CS-Notes文档说明

机器学习中的分类指标
SVM
决策树